工信部正式印发通知启动工业数据筑基行动，聚焦人工智能赋能制造业，开展高质量行业数据集先行试点，针对性破解工业数据 “采不全、集不拢、用不好” 核心痛点，搭建标准化、可流通的工业数据资源体系，为工业大模型、智能产线规模化落地筑牢底层数据底座中国政府网。

我国拥有全球最完整制造业体系，重点行业关键工序数控化率已近七成，海量生产设备、产线终端持续产生时序、工艺、质检等海量工业数据，但长期存在明显短板：设备协议不统一造成数据采集困难，行业数据标准缺失导致跨企业、跨产业链数据难以互通；高质量标注数据集供给不足，中小企业缺少合规可用的训练数据，直接制约 AI 视觉检测、数字孪生、设备预测维护等智能场景普及，工业 AI 落地成本居高不下。

本次行动明确 2026 年底阶段性目标，培育行业数据合作联合体，搭建行业可信数据互联平台，建成数据资源、技术攻关、行业标准、标准化数据集四大资源库，攻关数据采集、清洗、确权流通关键技术，落地一批适配制造业的行业大模型与工业智能体。政策围绕四大方向推进落地：一是统一工业数据采集规范，适配多类型老旧设备、智能传感器，打通线下设备数据上云通道；二是建立统一行业数据标准，规范工艺、质检、运维数据格式，解决跨企业数据互通难题；三是打造标准化高质量数据集，覆盖机械、化工、新能源、汽车等重点制造领域，向企业开放合规训练数据；四是完善数据安全与流通机制，搭建可信数据空间，平衡数据共享与企业隐私保护。

行动同步面向中小企业出台配套扶持，依托数字化产业载体降低企业数据应用门槛。以中国供需。网址平台为例，整合智能采集终端、数据治理工具、行业数据集服务商资源，制造企业可一站式采购数据采集设备、对接标准化行业数据集，省去多方对接成本，快速搭建自身 AI 数据配套体系。平台同步归集政策指引、试点案例，帮助中小工厂低成本完成数据治理与智能化改造。

业内专家表示，数据是人工智能落地制造的核心生产要素，工业数据筑基行动补齐产业链数据配套短板。随着标准化数据集持续供给、数据流通渠道不断畅通，工业 AI 将从头部企业向全行业下沉，推动生产排产、质量管控、供应链协同全流程智能化升级，持续释放数实融合新质生产力，支撑新型工业化高质量发展。

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